Entwicklung und Umsetzung eines regionalen Vertriebs- und Wachstumskonzepts entsprechend der übergeordneten UnternehmensstrategieBetreuung, Ausbau und langfristige Entwicklung bestehender Kundenstrukturen im zugeordneten VertriebsgebietVerantwortung für das Erreichen jährlicher Umsatz- und Vertriebsziele sowie regelmäßige Berichterstattung über das CRM-System (Salesforce)Präsentation und Demonstration eines breit gefächerten Produktportfolios aus dem Life-Science-BereichIdentifikation neuer Marktpotenziale sowie Analyse von Trends und WettbewerbsaktivitätenNachverfolgung und Qualifizierung eingehender Leads aus digitalen und klassischen KanälenRepräsentation des Unternehmens auf regionalen Fachveranstaltungen, Kundenterminen und MessenEnge Zusammenarbeit mit Distributionspartnern inklusive Unterstützung bei Kundenterminen und TrainingsStrukturierte Gebietsplanung zur Sicherstellung regelmäßiger persönlicher KundenkontakteEinholen von Kundenfeedback zur Weiterentwicklung bestehender LösungenSorgfältige Pflege sämtlicher kunden- und vertriebsrelevanter Daten im CRMErstellung von Angeboten sowie Organisation der Bereitstellung von Produktmustern Abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen Bereich (z.B.
In diesen Themenbereichen arbeiten wir gemeinsam mit unseren Kunden an innovativen Lösungen, um neue Impulse zu setzen. Für unser Analytics & Consulting Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen Senior Consultant am Standort Frankfurt am Main oder München.
Unabhängig von Ihrer Rolle laden wir Sie ein, gemeinsam mit uns das Gesundheitswesen neu zu denken. Sie haben die Möglichkeit, einen wichtigen Beitrag dazu zu leisten, dass unsere Kunden das Gesundheitswesen voranbringen und letztlich die Gesundheit von Menschen verbessern.
Durch aktive Marktbeobachtung und den kontinuierlichen Austausch mit Ihren Kunden identifizieren Sie neue Geschäftsmöglichkeiten, Kundensegmente sowie Cross- und Upselling-Potenziale – und setzen diese konsequent um. Akquise von Neukunden, dynamische Kundeninteraktion und Vertragsmanagement – Sie wissen, worauf es ankommt.
What you should bring: Bachelor’s or higher-level University Degree preferably in life science, or High School Diploma and apprenticeship within the life science, medical or pharmaceutical field or within office management.At least 2-4 years’ experience as Clinical Trial Coordinator or within another administrative role in clinical research, e.g. as Clinical Trials Assistant, Study Start-Up Assistant.Knowledge of applicable clinical research regulatory requirements, i.e., Good Clinical Practice (GCP) and International Conference on Harmonization (ICH) guidelines.Fluent languages skills in German on at least C1 level and good command of English.Computer skills including working knowledge of Microsoft Word, Excel and PowerPoint.Effective communication, organizational and planning skills.Ability to work independently and to effectively prioritize tasks while working on multiple projects.Ability to establish and maintain effective working relationships with coworkers, managers and clients.Home-office within the following region: Ulm, Neu-Ulm, Memmingen, Ehingen an der Donau, Ravensburg, Leutkirch im Allgäu, etc. and the ability to visit our client’s office on a regular basis.Preferably to start on 1. or 16.
Ob für private Investoren oder für die öffentliche Hand gebaut werden soll oder ob es um die Realisierung von Infrastrukturprojekten oder Hotels, um Quartiersentwicklung oder einen neuen Produktionsstandort für die Life Science-Industrie geht, unser Kunde möchte einen echten Mehrwert für Investoren, Bauherren und Nutzer schaffen.
Ob für private Investoren oder für die öffentliche Hand gebaut werden soll oder ob es um die Realisierung von Infrastrukturprojekten oder Hotels, um Quartiersentwicklung oder einen neuen Produktionsstandort für die Life Science-Industrie geht, unser Kunde möchte einen echten Mehrwert für Investoren, Bauherren und Nutzer schaffen IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTUNGSBEREICHE: Projektmanagement von anspruchsvollen Projekten, von der Entwurfsplanung über die Ausschreibung, Vergabe bis hin zur Bauüberwachung und Inbetriebnahme Übernahme der Teilprojektleitung und stellvertretenden Projektleitung Erstellung von Machbarkeitsstudien und Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen Steuerung von Terminen, Kosten und Gebäudequalitäten Mitverantwortung bei der technischen, wirtschaftlichen und organisatorischen Bauberatung Kommunikation, Information und Abstimmung mit allen Projektbeteiligten im gesamten Projektverlauf IHRE QUALIFIKATION: Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Bauingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen, Architektur oder eine vergleichbare Qualifikation Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Projektmanagement von Bauprojekten Sehr gute Kenntnisse in HOAI, AHO, VOB und VgV sowie gute Kenntnisse im Umgang mit MS Project Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Bereitschaft zu projektabhängigen Reisen im Inland und Ausland UNSER KUNDE BIETET: Eigene Akademie mit vielfältigen Angeboten Mobiles Arbeiten (positionsabhängig), unterschiedliche Teilzeitmodelle, Kinderbetreuungszuschuss Firmenrad-Leasing und ÖPNV-Zuschuss Gesundheitsbonus für sportlich Aktive, moderne und ergonomische Arbeitsplätze Zugang zum Corporate-Benefits-Portal, kostenlose Getränke und frisches Obst Mitarbeiterempfehlungs-Programm, Networking-Events, Teamworkshops IHR BERATER: Annemarie Steinhauer-Ahrens Tel: +49 228 25 90 4 - 20 Mail: a.steinhauer@fmsgmbh.de Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung per Mail die Kennziffer 20223 an!
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Dabei nutzt Du die umfangreichen IQVIA‑Daten und setzt sowohl bewährte Analyseansätze als auch neue, innovative, KI-gestützte Methoden ein. Du übernimmst schnell Verantwortung in der Datenanalyse, interpretierst Ergebnisse, bereitest Insights überzeugend auf und entwickelst klare Handlungsempfehlungen.
Gleichzeitig denkst Du über das reine Projektgeschäft hinaus: Du entwickelst neue Prozesse und Strukturen innerhalb der Teams, schaffst ein gemeinsames Verständnis und trägst so dazu bei, dass sich Organisationen langfristig weiterentwickeln.